Washington (EFE).- Científicos de la Universidad de Stanford han desarrollado el primer modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el riesgo de manifestación de unas 130 enfermedades, utilizando información recopilada en una sola noche de sueño, según un estudio publicado recientemente en la revista Nature Medicine.
SleepFM: un avance en la investigación sobre el sueño
El modelo, denominado SleepFM, ha sido entrenado con casi 600.000 horas de datos de sueño de aproximadamente 65.000 participantes. Este entrenamiento combina señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias, que han sido recopiladas a través de la polisomnografía (PSG), considerada el «estándar dorado» para el análisis del sueño, según indican los investigadores en su artículo.
Identificación de riesgos de enfermedades graves
Esta investigación representa un hito al ser la primera en utilizar IA para el análisis de datos de sueño a gran escala. La nueva herramienta podría identificar riesgos de padecer enfermedades con altas tasas de mortalidad, tales como:
- Demencia
- Infarto de miocardio
- Insuficiencia cardíaca
- Enfermedad renal crónica
- Accidente cerebrovascular
- Fibrilación auricular
Según el estudio, “SleepFM produce representaciones latentes del sueño que capturan la estructura fisiológica y temporal del sueño y permiten una predicción precisa del riesgo de enfermedades futuras”.
El papel de la IA en el análisis de datos de sueño
Los investigadores destacan que la inteligencia artificial juega un papel crucial en la superación de los desafíos que presenta el análisis de grandes volúmenes de datos obtenidos de la polisomnografía.
James Zou, PhD, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y coautor del estudio, enfatizó en la web de la Facultad de Medicina de Stanford, que “desde una perspectiva de IA, el sueño está relativamente poco estudiado”, lo que abre un campo de oportunidades para investigaciones futuras en esta área.