El nuevo sistema, basado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, iguala y, en algunos casos, supera a los métodos de predicción tradicionales. Los autores del estudio destacan que en el norte de Europa, donde hay más dificultades para realizar pronósticos, las mejoras son especialmente evidentes.
Las olas de calor causan efectos devastadores en toda Europa, incluyendo pérdidas agrícolas, picos de consumo energético, crisis sanitarias y aumento de la mortalidad. Por ello, contar con previsiones estacionales precisas es crucial para salvar vidas.
Alerta temprana
Según los investigadores, la capacidad de alerta temprana que ofrece el nuevo sistema, que puede prever desde el mes de marzo la llegada de olas de calor en verano, podría ayudar al sector agrícola y a los servicios sanitarios a aplicar estrategias más eficaces frente a este fenómeno.
El sistema identifica la combinación óptima de variables atmosféricas, oceánicas y terrestres para las olas de calor en toda Europa. Utilizando técnicas de aprendizaje automático, analiza aproximadamente 2.000 predictores potenciales para seleccionar las combinaciones más probables para cada ubicación geográfica.
El método no solo iguala, y en algunos casos supera, a los sistemas de predicción tradicionales, sino que también proporciona información sobre los predictores utilizados en el proceso.
La investigación revela que la humedad del suelo, los patrones de temperatura y la circulación atmosférica en Europa se perfilan como los predictores locales más críticos. Además, señales distantes del Pacífico tropical y el Atlántico también contribuyen a la precisión de las previsiones.
Un aspecto innovador del estudio fue el entrenamiento del sistema de aprendizaje automático con simulaciones paleoclimáticas que abarcan los años 0-1850. Esto proporcionó una cantidad de datos de entrenamiento mucho mayor que la disponible en los registros observacionales.
Además de predecir cuándo ocurrirán las olas de calor, el método permite determinar si la severidad e intensidad de estas se debe a la influencia del cambio climático.
La capacidad de alerta temprana es crucial para que sectores como la salud pública, la agricultura y otras infraestructuras implementen estrategias y medidas efectivas. Estas medidas no solo sirven para reducir las pérdidas económicas, sino que también contribuyen a salvar vidas.
