El consejero de Innovación, Investigación y Desarrollo, Juan José Martínez, ha resaltado el impulso que el ITER (Instituto Tecnológico y de Energías Renovables) está dando a la innovación en el ámbito de la energía eólica con el desarrollo del proyecto AERO-TWIN. Este proyecto tiene como objetivo principal validar la eficacia de un sistema que predice defectos en aerogeneradores antes de que afecten su rendimiento.
«Esta iniciativa contempla el desarrollo de un sistema integral de monitorización de aerogeneradores, basado en sensores no intrusivos, gemelos digitales y técnicas de inteligencia artificial, que permitirá detectar posibles fallos en sus componentes, predecir su evolución y optimizar su mantenimiento», añadió Martínez.
El proyecto AERO-TWIN
Con proyectos como AERO-TWIN, el ITER reafirma su compromiso con la innovación tecnológica y la sostenibilidad, contribuyendo al desarrollo de infraestructuras más eficientes y resilientes para el futuro energético de Canarias. Esta etapa experimental se extenderá durante aproximadamente tres meses, lo que permitirá evaluar la fiabilidad del sistema en un entorno real y sentar las bases para su futura implantación en otros parques eólicos.
AERO-TWIN combina tecnologías de inteligencia artificial, análisis predictivo y sensorización avanzada para desarrollar soluciones de mantenimiento inteligente en aerogeneradores, con el objetivo de extender su vida útil, reducir costes operativos y mejorar la eficiencia de los sistemas de generación renovable. Según información del Cabildo tinerfeño, las ventajas de esta tecnología incluyen:
- Monitorización continua del estado de los aerogeneradores y su rendimiento.
- Análisis de datos avanzado que facilita la interpretación visual de la información.
- Mantenimiento predictivo que optimiza las labores de mantenimiento y prolonga la vida útil de los equipos.
La monitorización continua permite conocer en todo momento el estado de los aerogeneradores y su rendimiento. Gracias al análisis de datos avanzado, la plataforma ayuda a detectar patrones de comportamiento y posibles anomalías. Esto, a su vez, contribuye a la identificación temprana de fallos, optimizando así las labores de mantenimiento, concluye la corporación.
El proyecto AERO-TWIN cuenta con un presupuesto total de 482.239,66 € y está cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación y la Unión Europea, a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – NextGenerationEU.
Gracias a que esta tecnología cuenta con mantenimiento predictivo, análisis de datos y monitorización continua, se prevé conseguir una reducción significativa de los costes operativos de todo el sistema, al tiempo que se mejorará la eficiencia de la generación a partir de fuentes renovables.
