El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, calificó este miércoles en la GPU Technology Conference (GTC) 2026 a la plataforma de inteligencia artificial de código abierto OpenClaw como un «proyecto de código abierto histórico» y «definitivamente el próximo ChatGPT», destacando su potencial para revolucionar la interacción de las personas con sistemas de inteligencia artificial (IA).
Huang mencionó durante una entrevista en el programa Mad Money de CNBC que OpenClaw no es simplemente un chatbot, sino una plataforma de agentes autónomos capaces de completar tareas y tomar decisiones a partir de una instrucción inicial, «sin necesidad de supervisión constante», lo que representa un notable avance en la automatización de procesos relacionados con la IA.
El CEO subrayó que los agentes son capaces de «analizar información, aprender y mejorar sus resultados de manera autónoma», utilizando ejemplos como la planificación de diseños o la optimización de flujos de trabajo. OpenClaw, que actúa como un «mayordomo digital» que gestiona archivos y programa tareas, se ha convertido en uno de los proyectos de código abierto de mayor crecimiento y adopción en la historia de la compañía, ampliando las capacidades de individuos y empresas para automatizar tareas complejas de manera más eficiente.
Optimismo en las proyecciones de Nvidia
El lunes pasado, Huang sorprendió al anunciar que los pedidos de la compañía alcanzarán el billón de dólares para 2027, duplicando los 500.000 millones proyectados el año anterior, gracias a las plataformas de chips Blackwell y la próxima generación Vera Rubin. Además, indicó que la empresa «reiniciará la fabricación» de sus chips H200 para clientes en China tras recibir pedidos, superando meses de incertidumbre debido a restricciones regulatorias.
Asimismo, Huang presentó NemoClaw, la versión empresarial de OpenClaw, que incluye herramientas de seguridad y privacidad para su uso en entornos corporativos, garantizando escalabilidad y control sobre los agentes autónomos. Nvidia respalda OpenClaw para potenciar la IA autónoma, fortalecer su ecosistema de hardware y buscar clientes para su versión empresarial, lo que, según analistas, reforzará su posición en el mercado.
Con una capitalización de mercado que ronda los 4,5 billones de dólares, Nvidia se consolida como la empresa cotizada más valiosa del mundo, logrando 11 trimestres consecutivos de crecimiento superior al 55 %.
La IA abierta marcará la robótica y los agentes autónomos
Por otro lado, figuras del sector tecnológico destacaron en el marco de la GTC que los modelos abiertos de inteligencia artificial definirán un nuevo rumbo en aplicaciones clave de IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y autónomos. Durante el evento, que reunió a líderes y fundadores de empresas como LangChain, Cursor, Reflection AI, Perplexity, Mistral y OpenEvidence, así como a investigadores y académicos del sector, se debatió sobre el impacto de los «modelos frontera» y su papel en la creación de agentes autónomos que ejecutan tareas complejas y repetitivas.
Los participantes afirmaron que estos sistemas pueden automatizar procesos como la gestión de autorizaciones médicas o la supervisión de líneas de producción, lo que contribuye a aumentar la eficiencia operativa.
Huang destacó que la convergencia de modelos abiertos, agentes autónomos y una infraestructura accesible marcará los próximos avances en IA, creando «oportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global».
El ejecutivo aseguró que los modelos de IA ya no son homogéneos, ya que «algunos requieren gran capacidad, otros contextos amplios y otros baja latencia», lo que convierte la inferencia en «un mercado segmentado con distintas demandas de rendimiento, costo y rapidez». Además, los centros de datos podrán diseñar, entrenar y desplegar modelos de manera eficiente desde el punto de vista energético.
Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, enfatizó la importancia de contar con una infraestructura abierta y compartida, que «facilita el acceso» a computación de alto rendimiento sin necesidad de grandes inversiones. Los expertos coincidieron en que, aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones útiles, los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza, algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa.